Statistika dan Sains Data IPB
Statistika dan Sains Data
Departemen Statistika - IPB University, dapat disebut sebagai institusi pertama di Indonesia yang menyelenggarakan pendidikan tinggi di bidang statistika dan sains data. Saat ini Departemen Statistika IPB menyelengarakan Program Sarjana, Program Magister, dan Program Doktor dalam bidang statistika dan sains data. Departemen Statistika telah meluluskan sumber daya manusia yang berkualitas yang telah diakui baik di tingkat nasional maupun di tingkat internasional. Banyak instansi/industri dan lembaga negara sepakat bahwa lulusan Departemen Statistika dapat diandalkan dan cepat beradaptasi untuk menjawab kebutuhan dan tantangan kerja yang dihadapi. Proses pembelajaran yang baik dan input mahasiswa yang berkualitas telah mendukung mahasiswa untuk menjadi yang terbaik di bidangnya, dan lulusannya mampu untuk mengembangkan diri pada statistika dan sains data maupun berbagai bidang aplikasi.
Sejarah singkat Departemen Statistika diinisiasi oleh Prof. Andi Hakim Nasoetion (alm) sejak tahun 1968 melalui Bagian Biometrik Fakultas Pertanian. Selanjutnya resmi berdiri sebagai Jurusan Statistika dan Komputasi pada tahun 1972 dengan menyelenggarakan program pendidikan sarjana. Sejak tahun 1975 Departemen Statistika juga menyelenggarakan program pendidikan magister, adapun program Pendidikan doktor secara regular dimulai sejak tahun 1999. Saat ini, Departemen Statistika IPB didukung oleh 29 orang dosen dan 5 orang diantaranya adalah guru besar. Lebih spesifik untuk Program Sarjana Statistika dan Sains Data, daya tampung mahasiswa sebanyak 100 orang per tahun.
Alumni program sarjana diarahkan untuk memenuhi kapasitas sebagai seorang data analyst, data scientist, maupun peneliti dengan keahlian minimum KKNI level 6. Alumni program sarjana statistika dan sains data akan memilki :
(1) landasan yang kuat mengenai konsep dasar analisis data dan pengambilan kesimpulan secara statistika,
(2) dasar pengetahuan mengenai konsep manajemen data dan pemrograman untuk analisis statistika dan sains data, serta
(3) pengetahuan yang luas mengenai penerapan teknik statistika dan machine learning untuk bidang lain.
Selain itu, alumni juga dibekali dengan keterampilan khusus berupa :
(1) kemampuan merumuskan dan menerapkan proses pengumpulan data secara survei, percobaan sederhana, atau pemanfaatan database yang relevan dengan permasalahan yang dihadapi,
(2) mengelola dan menganalisis data secara adaptif menggunakan teknik-teknik statistika atau machine learning dengan bantuan perangkat lunak sesuai dengan tujuan analisis, yang didukung dengan kemampuan pemrograman yang memadai,
(3) menarik kesimpulan dan menerjemahkan hasil analisis sesuai konteks yang dihadapi,
(4) berkomunikasi efektif dengan pihak lain yang berkepentingan terkait hasil analisis dan pemodelan, baik dalam bentuk laporan tertulis maupun presentasi lisan, serta terampil dalam menyusun bahan visualisasi menarik dan sesuai.
Mata Kuliah Statistika dan Sains Data
|
No
|
SKS | Semester | |
| Nama | |||
| 1 | Agama Islam | 3(2-1) | 1 |
| 2 | Pendidikan Pancasila | 1(1-0) | 1 |
| 3 | Pendidikan Kewarganegaraan | 1(1-0) | 1 |
| 4 | Kimia Sains dan Teknologi | 3(2-1) | 1 |
| 5 | Pertanian Inovatif | 2(2-0) | 1 |
| 6 | Ekonomi | 2(2-0) | 1 |
| 7 | Berpikir Komputasional | 2(2-0) | 1 |
| 8 | Agama Kristen | 3(2-1) | 1 |
| 9 | Agama Katolik | 3(2-1) | 1 |
| 10 | Agama Hindu | 3(2-1) | 1 |
| 11 | Agama Buddha | 3(2-1) | 1 |
| 12 | Agama Khonghucu | 3(2-1) | 1 |
| 13 | Olahraga/Seni | 1(0-1) | 1 |
| 14 | Bahasa Indonesia | 2(1-1) | 2 |
| 15 | Bahasa Inggris | 2(1-1) | 2 |
| 16 | Biologi Dasar | 3(2-1) | 2 |
| 17 | Fisika Sains Teknologi | 3(2-1) | 2 |
| 18 | Matematika dan Berpikir Logis | 3(2-1) | 2 |
| 19 | Statistika dan Analisis Data | 3(3-0) | 2 |
| 20 | Kalkulus 1 | 3(2-1) | 2 |
| 21 | Sosiologi | 2(2-0) | 2 |
| 22 | Aljabar Matriks | 3(2-1) | 3 |
| 23 | Metode Statistika | 3(2-1) | 3 |
| 24 | Metode Pengumpulan Data | 3(2-1) | 3 |
| 25 | Manajemen Data Relasional | 3(2-1) | 3 |
| 26 | Kalkulus II | 3(2-1) | 3 |
| 27 | Algoritme dan Dasar Pemrograman | 3(2-1) | 3 |
| 28 | Teori Peluang | 3(2-1) | 4 |
| 29 | Analisis Regresi | 3(2-1) | 4 |
| 30 | Analisis Eksplorasi Data | 3(2-1) | 4 |
| 31 | Visualisasi Data | 3(2-1) | 4 |
| 32 | Metode Perancangan Percobaan | 3(2-1) | 4 |
| 33 | Teknik Penarikan Contoh | 3(2-1) | 4 |
| 34 | Komputasi Statistika | 3(2-1) | 4 |
| 35 | Kalkulus III | 3(2-1) | 4 |
| 36 | Inferensi Statistika | 3(2-1) | 5 |
| 37 | Pengantar Model Linier | 3(2-1) | 5 |
| 38 | Metode Peramalan Deret Waktu | 3(2-1) | 5 |
| 39 | Pengantar Sains Data | 3(2-1) | 5 |
| 40 | Teknik Peubah Ganda | 3(2-1) | 5 |
| 41 | Pengantar Analisis Data Kategorik | 3(2-1) | 5 |
| 42 | Regresi Spasial | 3(2-1) | 5 |
| 43 | Statistika Pengendalian Mutu | 3(2-1) | 5 |
| 44 | Teknik Pembelajaran Mesin | 3(2-1) | 6 |
| 45 | Metode Simulasi dan Resampling | 3(2-1) | 6 |
| 46 | Data Challenge | 3(2-1) | 6 |
| 47 | Metodologi Penelitian dan Telaah Pustaka | 2(2-0) | 6 |
| 48 | Pengantar Statistika Bayes | 3(2-1) | 6 |
| 49 | Optimisasi Statistika | 3(2-1) | 6 |
| 50 | Analisis Data Panel | 3(2-1) | 6 |
| 51 | Analisis Daya Tahan | 3(2-1) | 6 |
| 52 | Kolokium | 1(0-1) | 7 |
| 53 | Kuliah Kerja Nyata Tematik | 4(1-3) | 7 |
| 54 | Ujian Komprehensif | 2(0-2) | 7 |
| 55 | Praktek Lapang | 4(0-4) | 7 |
| 56 | Magang | 10(0-10) | 7 |
| 57 | Capstone Project | 4(0-4) | 7 |
| 58 | Seminar | 1(0-0) | 8 |
| 59 | Karya Ilmiah | 6(0-6) | 8 |